====== Вычисление обратной матрицы ======
Напомним, что обратной для квадратной матрицы A порядка n называется такая матрица, обычно ее обозначают A^{-1}, которая удовлетворяет условиям:
A\cdot A^{-1}=E и A^{-1}\cdot A=E.
Существует по крайней мере два <<хороших>>((методы типа <<записать условия и решить систему уравнений>> мы не рассматриваем)) алгоритма нахождения обратной матрицы.
===== Метод алгебраических дополнений =====
__Задача 1.__ Найти обратную матрицу для A=\begin{pmatrix}1 & 2\\2 & 5\end{pmatrix}.
**Решение.** Матрица квадратная --- по крайней мере в этом подвоха нет. Запомните, что для неквадратной матрицы **обратную вычислить нельзя!!!**
//Шаг 1. Вычислить определитель.// Вычисляем по формуле из [[:glossary:matrix:determinant|примера 1]].((См. также [[:solved:algebra:linear:determinant#определители_2-го_порядка|примеры решений]].))
\begin{vmatrix}1 & 2\\2 & 5\end{vmatrix} = 1\cdot 5 - 2\cdot 2 = 1.
Определитель не равен нулю, поэтому обратная матрица ''существует''. Переходим на следующий шаг.
//Шаг 2. Вычислить [[:glossary:matrix:theorem:laplace#алгебраическое_дополнение|алгебраические дополнения]] для каждого элемента.//
Алгебраическое дополнение для левого верхнего элемента ( для 1 ).
Он стоит в первой строке и первом столбце. Мысленно вычеркнем их. Останется 5. Поэтому алгебраическое дополнение
A^{1}_{1}=(-1)^{1+1}\cdot 5=5.
Алгебраическое дополнение для 2 ( 1-я строка, 2-й столбец ):
A^{1}_{2}=(-1)^{1+2}\cdot 2=-2.
Алгебраическое дополнение для 2 ( 2-я строка, 1-й столбец ):
A^{2}_{1}=(-1)^{2+1}\cdot 2=-2.
Алгебраическое дополнение для 5 ( 2-я строка, 2-й столбец ):
A^{2}_{2}=(-1)^{2+2}\cdot 1=1.
//Шаг 3. Составить матрицу из алгебраических дополнений.//
\widetilde{A}=\begin{pmatrix}A^{1}_{1} & A^{1}_{2}\\A^{2}_{1} & A^{2}_{2}\end{pmatrix}=
\begin{pmatrix}5 & -2\\-2 & 1\end{pmatrix}.
//Шаг 4. [[:glossary:matrix#операции_над_матрицами|Транспонировать]] матрицу// \widetilde{A} //из шага 3.//
A^*=\begin{pmatrix}5 & -2\\-2 & 1\end{pmatrix}.
Совершенно случайно у нас получилось то же самое. Так бывает. Иногда.
//Шаг 5. ( Последний! ) Умножить матрицу// A^* //на число, обратное определителю.//
Определитель у нас был равен 1.
A^{-1}=\dfrac{1}{1}\cdot \begin{pmatrix}5 & -2\\-2 & 1\end{pmatrix}=
\begin{pmatrix}5 & -2\\-2 & 1\end{pmatrix}.
Это и есть обратная матрица.
**Сделаем проверку.** Если не помните, как умножать матрицы, загляните сначала [[:solved:algebra:linear:matrix:operations|сюда]].
\begin{pmatrix}5 & -2\\-2 & 1\end{pmatrix}\cdot
\begin{pmatrix}1 & 2\\2 & 5\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}5\cdot 1-2\cdot 2 & 5\cdot 2-2\cdot 5\\
-2\cdot 1+1\cdot 2 & -2\cdot 2+1\cdot 5\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1 & 0\\0 & 1\end{pmatrix}.
Получили единичную матрицу, значит, обратную матрицу A^{-1} нашли правильно.
Вообще нужно делать проверку и для \begin{pmatrix}1 & 2\\2 & 5\end{pmatrix}\cdot
\begin{pmatrix}5 & -2\\-2 & 1\end{pmatrix}.
Но мы этого делать не будем, потому что знаем из теории, что если A^{-1}\cdot A=E выполнено, то и A\cdot A^{-1}=E также будет выполнено. ( Проверьте! )
===== Метод элементарных преобразований =====
__Задача 3.__ Найти обратную матрицу для A=\begin{pmatrix}1 & 2\\2 & 5\end{pmatrix}.
**Решение.** Это матрица из задачи 1. Найдем обратную к ней другим способом.
1. Припишем справа от матрицы единичную матрицу. Получим
\begin{pmatrix}1 & 2 & 1 & 0\\2 & 5 & 0 & 1\end{pmatrix}
2. Теперь методом элементарных преобразований ''только'' над строками матрицы приведем ее к виду
\begin{pmatrix}1 & 0 & * & *\\0 & 1 & * & *\end{pmatrix}.
Вычтем из второй строки первую, умноженную на 2:
\begin{pmatrix}1 & 2 & 1 & 0\\0 & 1 & -2 & 1\end{pmatrix}
Вычтем из первой строки вторую, умноженную на 2:
\begin{pmatrix}1 & 0 & 5 & -2\\0 & 1 & -2 & 1\end{pmatrix}
Матрица справа будет обратной:
\begin{pmatrix}5 & -2\\-2 & 1\end{pmatrix}.
Решение совпадает с решением задачи 1.
{{tag>"найти обратную матрицу"}}