====== Квадратичная форма на векторном пространстве ====== ===== Определение ===== Пусть V --- [[:glossary:space:linear|векторное пространство]] над полем F [[:glossary:field:characteristic|характеристики]] \textrm{char}~F\neq2. В этом случае более общее понятие [[:glossary:mapping:form:quadratic|квадратичной формы на модуле]] удобно переформулировать следующим образом. __Определение 1.__ **Квадратичной формой**((quadratic form)) на векторном пространстве V называется [[:glossary:mapping|отображение]] q\colon V\rightarrow F, определяемое некоторой [[:glossary:mapping:bilinear#билинейная_форма|симметричной билинейной формой]] f на V: q(v)=f(v,v) для всех v\in V. Билинейная форма f при этом называется **полярной**((polar form)) к квадратичной форме q. __Замечание.__ Очевидно, что это определение является частным случаем понятия квадратичной формы на модуле из статьи [[:glossary:mapping:form:quadratic|Квадратичная форма]]. Но верно и обратное, если q' --- квадратичная форма в «более общем» смысле, то полагая f(u,v)=1/2\varphi(u,v)=1/2(q'(u+v)-q'(u)-q'(v)), мы убеждаемся, что q(v)=f(v,v)=q'(v). Таким образом, для векторных пространств над полем, характеристика которого отлична от 2, эти определения эквивалентны. Кроме того, существует взаимно однозначное соответствие между квадратичными формами на и симметричными билинейными формами на V. ===== Матрица квадратичной формы ===== __Определение 2.__ Пусть q --- квадратичная форма на [[:glossary:space:linear:basis|конечномерном]] векторном пространстве V. **Матрицей квадратичной формы**((matrix of quadratic form)) q относительно [[:glossary:space:linear:basis|базиса]] \{e_1,\ldots,e_n\} пространства V называется [[:glossary:mapping:bilinear#матрица_билинейной_формы|матрица билинейной формы]] f, где f --- полярная к q билинейная форма, то есть A_q=A_f=\begin{pmatrix}a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n}\\a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n}\\\ldots & \ldots & \ldots & \ldots\\a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn}\end{pmatrix}, где a_{ij}=f(e_i,e_j). Если в базисе \{e_1,\ldots,e_n\} вектор v имеет разложение v=v_1e_1+v_2e_2+\ldots+v_ne_n, то q(v)=f(v,v)=\begin{pmatrix}v_1 & v_2 & \ldots & v_n\end{pmatrix}\begin{pmatrix}a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n}\\a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n}\\\ldots & \ldots & \ldots & \ldots\\a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn}\end{pmatrix}\begin{pmatrix}v_1\\ v_2\\ \ldots\\ v_n\end{pmatrix}=\sum_{i,j}a_{ij}v_iv_j. __Определение 3.__ **Рангом квадратичной формы**((quadratic form rank)) q называется [[:glossary:matrix:rank|ранг матрицы]] A_q в некотором базисе. __Предложение 1.__ Ранг квадратичной формы не зависит от выбора базиса в пространстве V. __Определение 4.__ Говорят, что квадратичная форма q на конечномерном векторном пространстве V имеет в базисе \{e_1,\ldots,e_n\} **канонический вид**((canonical form)), если матрица A_q=(a_{ij}) квадратичной формы в этом базисе [[:glossary:matrix|диагональна]], то есть q(v)=\sum_ia_{ii}v_i^2 для каждого вектора v=v_1e_1+\ldots+v_ne_n\in V. __Предложение 2.__ Пусть q --- квадратичная форма на конечномерном векторном пространстве V над полем F. Тогда в V существует базис \{e_1,\ldots,e_n\}, в котором q имеет канонический вид q(v)=\lambda_1v_1^2+\ldots+\lambda_nv_n^2. Конструктивное построение такого базиса приводится ниже. ===== Приведение квадратичной формы к каноническому виду ===== ''В процессе...'' ===== См. также ===== * [[:glossary:mapping:form:quadratic:linear_space:real|Квадратичная форма на вещественном векторном пространстве]] ===== Литература ===== * [[http://www.ozon.ru/context/detail/id/7631501/?partner=lds1938|Кострикин А.И. «Введение в алгебру. Линейная алгебра», МЦНМО, 2012.]] * [[http://www.ozon.ru/context/detail/id/2423932/?partner=lds1938|Кострикин А.И., Манин Ю.И. «Линейная алгебра и геометрия», Лань, 2008.]] {{tag>"линейная алгебра" "билинейная форма" "канонический вид квадратичной формы" "квадратичная форма" "матрица квадратичной формы" "ранг квадратичной формы"}}