====== Матрица линейного отображения ====== проверено ===== Определение ===== __Определение 1.__ Пусть V_1 и V_2 --- [[:glossary:space:linear:basis|конечномерные]] [[:glossary:space:linear|векторные пространства]] над [[:glossary:field|полем]] F с [[:glossary:space:linear:basis|базисами]] \{e_1,\ldots,e_n\} и \{f_1,\ldots,f_m\} соответственно. Рассмотрим [[:glossary:morphism:space:linear|линейное отображение]] \varphi\colon V_1\rightarrow V_2. Тогда \varphi(e_i) можно представить в виде \varphi(e_i)=\sum_{i=1}^ma_{ji}f_j для некоторых a_{ji}\in F. [[:glossary:matrix|Матрица]] A_{\varphi}=\begin{pmatrix}a_{11} & \ldots & a_{1n}\\\ldots & \ldots & \ldots\\a_{m1} & \ldots & a_{mn}\end{pmatrix} называется **матрицей линейного отображения**((matrix of linear mapping)) \varphi\colon V_1\rightarrow V_2 в базисах \{e_1,\ldots,e_n\} и \{f_1,\ldots,f_m\}. Столбцами этой матрицы являются координаты векторов \varphi(e_i) в базисе \{f_1,\ldots,f_m\}. Пусть произвольный вектор v\in V_1 имеет следующие координаты в разложении по базису \{e_1,\ldots,e_n\}, v=x_1e_1+\ldots+x_ne_n, тогда его образ \varphi(v) из пространства V_2 в базисе \{f_1,\ldots,f_m\} имеет разложение \varphi(v)=y_1f_1+\ldots+y_mf_m, где y_i=\sum_{k=1}^na_{ik}x_k. То есть\\ \begin{pmatrix}y_1\\\ldots\\y_m\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a_{11} & \ldots & a_{1n}\\\ldots & \ldots & \ldots\\a_{m1} & \ldots & a_{mn}\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x_1\\\ldots\\x_n\end{pmatrix}. __Предложение 1.__ Существует [[:glossary:mapping|взаимно однозначное отображение]] между множеством всех линейных отображений из n -мерного векторного пространства V_1 в m -мерное векторное пространство V_2 с фиксированными базисами и множеством матриц размера m\times n. __Определение 2.__ **Матрица линейного оператора**((matrix of linear operator)) --- это матрица линейного отображения в случае, когда V_1=V_2. __Пример 1.__ Пусть \{e_1,\ldots,e_n\} --- базис n -мерного векторного пространства V . Рассмотрим тождественный((См. пример 2 статьи [[:glossary:morphism:space:linear|Линейное отображение векторных пространств]])) линейный оператор \textrm{id}\colon V\rightarrow V. Так как \textrm{id}(e_i)=e_i, то матрица A_{\textrm{id}} --- это в точности [[:glossary:matrix#основные_определения|единичная матрица]]\\ A_{\textrm{id}}=\begin{pmatrix}1 & 0 & \ldots & 0\\0 & 1 & \ldots & 0\\\ldots & \ldots & \ldots & \ldots\\0 & 0 & \ldots & 1\end{pmatrix}. __Предложение 2.__ Пусть V_1,V_2,V_3 --- конечномерные векторные пространства, \varphi:V_1\rightarrow V_2 и \psi:V_2\rightarrow V_3 --- линейные отображения. Тогда A_{\psi\circ\varphi}=A_{\psi}A_{\varphi}. Умножением двух линейных операторов \varphi_1 и \varphi_2 на пространстве V будем считать их композицию: (\varphi_1,\varphi_2)\mapsto\varphi_1\circ\varphi_2. Тогда справедливо __Предложение 3.__ Пространство линейных операторов \textrm{End}(V) является [[:glossary:operation:binary:algebraic#виды_бинарных_операций|ассоциативной]] [[:glossary:algebra|алгеброй]] над полем F . В случае, если пространство V конечномерно, алгебра \textrm{End}(V) [[:glossary:morphism:algebra|изоморфна]] алгебре всех матриц порядка n над полем F . Изоморфизм задается отображением \varphi\mapsto A_{\varphi}. ===== См. также ===== * [[:glossary:morphism:space:linear|Линейное отображение векторных пространств]] ===== Литература ===== * [[http://www.ozon.ru/context/detail/id/7631501/?partner=lds1938|Кострикин А.И. «Введение в алгебру. Линейная алгебра», МЦНМО, 2012.]] * [[http://www.ozon.ru/context/detail/id/2423932/?partner=lds1938|Кострикин А.И., Манин Ю.И. «Линейная алгебра и геометрия», Лань, 2008.]] {{tag>"линейная алгебра" "векторное пространство" "гомоморфизм векторных пространств" "линейное отображение" "линейный оператор" "матрица"}}